「唏！一個人原來都可以盡興，多了人卻還沒多高興～啊」歌手林家謙《一人之境》的歌詞，原本道出都市人的孤獨，有人利用AI技術製成翻唱短片，將歌聲改成尹光的聲線，歌曲立刻變得滑稽可笑，反差感十足，短片更成為網絡熱話。
近年，外國有歌手利用AI技術製作各類型的音樂作品，掀起新的音樂潮流，本地亦陸續出現AI音樂創作者。然而，國際間有關AI翻唱侵犯版權、由AI生成歌曲危害音樂價值、AI歌手與真人歌手「搶飯碗」的爭議開始浮現，不少唱片公司和網絡平台都開始打壓AI音樂，其中環球音樂和華納音樂均要求串流平台Spotify將AI生成歌曲下架，YouTube亦將降低AI合成音樂的盈利。
面對國際AI音樂的洪流，本地音樂人又如何利用AI技術進行創作？AI音樂在本地有足夠的發展空間嗎？AI音樂到底價值何在？
記者｜盧家俊 編輯｜蘇曉欣 攝影｜蘇曉欣
AI音樂分為生成式和翻唱兩種。生成式，顧名思義是向AI輸入指令，然後自動產生音樂，原理類似於AI聊天機器人程式ChatGPT，通過大量輸入原始音樂作為訓練數據，使AI理解語言結構、旋律風格和情感特徵，為AI生成音樂提供強大基礎。生成式AI音樂近幾年取得驚人的進步，例如Google與Meta今年推出了Text to Music技術，用戶只需輸入文字，AI便可為文字配上音樂。而AI翻唱，則是先以真人代唱，再用AI技術將音軌轉成想要的歌星聲音。
尹光註冊聲音專利 AI翻唱能否繼續
今年6月，YouTube頻道VirtualTours在網上發布利用「AI尹光」聲線翻唱林家謙歌曲《一人之境》的音樂影片，短片引起熱議，還獲得超過100萬觀看次數，令歌手尹光人氣急升。上月初，尹光受「AI尹光」啟發，推出新歌《Dear Myself》，在歌中安排自己與「AI尹光」對唱。尹光在前半首歌回憶大半生的歌唱生涯，唱畢第一段副歌，突然出現「AI尹光」的聲音，歌詞提到「到了我聲線亦折舊了，我把這個使命過繼AI了」，他便與「AI尹光」合唱，二人影像開始重疊，MV上架至今已破60萬次點擊。
尹光曾在記者會上揚言，其唱片公司已要求為「AI尹光」聲音註冊專利，指現在有「AI 尹光」版《一人之境》、《Dear My Friend,》已足夠，「太多就不值錢。」負責《Dear Myself》的音樂科技公司MUXIC接受傳媒訪問時指，是該公司的「AI聲音轉換系統」在香港及美國獲得專利。系統會透過雲端紀錄用戶於何時何地應用該技術，並且加上聲音水印。尹光成為首名香港歌手註冊AI聲音，隨即引起大眾對AI翻唱版權問題的關注。
「AI尹光」創作者VirtualTours接受本刊書面訪問表示，樂見《Dear Myself》的出現，並指歌曲質素優良，亦表明自己沒有參與歌曲的AI開發程序，對於尹光嘗試註冊AI聲音專利一事，他仍在評估影響：
「保障知識產權和創作，需要取得一個平衡，才能夠令香港的AI創作、網上二次創作和文化創意產業百花齊放。」
他續指，起初製作「AI尹光」是源於尹光的獨特唱腔，加上尹光在他心目中的特殊地位，是其他同類型歌手無法取代。他認為AI只是一種工具，就像樂器或音樂製作軟件，用AI創造音樂，本質上與使用傳統工具並無分別，藝術的價值不是來自使用的工具，而是創作過程和最終產品能否觸動人心。
AI家駒勾起樂迷回憶
KaKuiAI是在今年5月興起的AI音樂YouTube頻道，現擁有逾三萬訂閱人數，主要以「AI黃家駒」聲線翻唱其他歌手作品，其中翻唱陳奕迅歌曲《單車》的影片，獲得近50萬觀看次數。背後團隊由四人組成，包括負責影片監製和編曲的NUHC，以及負責幕後代唱、AI訓練及MV設計的三名成員。NUHC表示，他們早前留意到國內出現許多質素較差的黃家駒翻唱，而團隊成員都是聽黃家駒和Beyond的作品長大，希望創造「AI黃家駒」來提高AI翻唱作品的質素。
NUHC指製作一首AI翻唱歌曲需時一至兩星期，當中功夫不比創作一首全新單曲少，其中最複雜的是代唱部分，需要由仿似家駒風格的真人歌手演唱，再利用AI程式轉換成家駒的聲音。NUHC形容AI轉聲過程就像「扭蛋」，很多時候AI轉聲後的成品未如理想，就要不斷重啟程式，例如最近製作的《無盡》，便運行了二十多次AI轉聲程式，再從中剪接，過程花費大量精力和時間。
AI翻唱＝褻瀆死者？侵犯版權？
NUHC本身是音樂製作人，受黃家駒歌曲啟蒙而入行，但黃家駒已離世多年，沒有機會與他合作，AI翻唱便提供了機會，讓他與偶像隔空「玩音樂」。NUHC指，YouTube具有Content ID機制檢查版權，會自動偵測翻唱影片中的歌曲旋律，再將影片收益分給原作者，所以他每條影片只賺得「一杯咖啡錢」，製作費卻動輒八、九千元，NUHC也甘之如飴——除了是對黃家駒的熱愛，亦是一種社會服務。
「香港這幾年經歷了很多事情，疫情令生意很差，很多人都很失落，這些歌可以帶給他們熱血的感覺，意義不是用錢可衡量的。」
然而，KaKuiAI的作品也引來不少爭議，有網民批評他們不尊重死者，企圖消費黃家駒來獲利。NUHC則認為創立頻道不為盈利，談不上消費死者，本地亦有許多紀念性質的創作，例如模仿李小龍的畫像，AI翻唱與這些創作無異，他笑道「如果我叫『AI家駒』唱些色情歌，當然是會侮辱他，但我沒有！」
對於AI翻唱音樂涉及的版權爭議，NUHC認為，現今針對AI翻唱的版權規管模糊，仍有許多「灰色地帶」，難以界定聲音是否存在抄襲，有可能只是兩個聲線極度相似，又或者混合聲音去模仿一種聲線，若然鬧上法庭，也難以定斷。
AI概念音樂會 超越真人演唱
香港作曲家、「人山人海」成員梁基爵90年代起為郭富城、鄭秀文、黃耀明等歌手編監歌曲，他的音樂擺脫傳統框架，擅長結合視覺、電腦程式及裝置藝術於一體，其音樂作品曾於多個國際藝術節中演出，近年集中研究有關介面控制設計、新媒體藝術，與現場互動音樂的表演形式，他在最近的音樂會《人類協奏會》，首次利用AI作為表演者，探討AI與人類的關係。
「《人類協奏會》是由一個我腦海中的問題『你是不是人來的？』而生。」
梁基爵說，這句話在廣東話中還有一層含義，用來批評一個人沒人性，而「人性」正是表演的討論重點——人類聲線本身帶有雜音，但AI聲音是計算出來的，因此能夠控制雜音，卻令它顯得不自然，具有機械性。梁基爵便將這種機械性活用在《人類協奏會》中，將它原原本本地呈現出來，例如設計AI模仿人類唱歌的部份，藉此表達出音樂會的主題，「我可以用那個技術之餘，也都在探討技術本身。」整場表演中，屏幕上的AI就像人類，能隨著鼓聲和鋼琴演奏準確眨眼和擺動，亦可惟妙惟肖地模仿人聲歌唱，技巧甚至比真人出色。
在這反差下，AI是否比人更具人性？我們又應如何理解「人」呢？
創作方式改變 音樂本質不變
梁基爵認為AI音樂創作的確有缺點，它不存在自我意識，以至無法將情感融入音樂，但這種缺失卻異常有趣，反而能促使人類作出反思。例如《人類協奏會》其中一幕，AI女歌手貌似含有感情地、用人類難以企及的音調唱著反映都市生活的單詞，但就是這種不協調的歌聲，仿似人聲，但又帶點機械腔調，駕馭常人無法唱出的高音，反而令歌曲效果更強烈，更能帶出音樂會的主題。
在傳統音樂的創作過程中，創作者需要多番修改，嘗試不同的音符組合，但AI卻省略了這個過程，會否損害音樂創作的價值？梁基爵指出現時AI音樂創作效率很高，而且音樂技巧高超，例如AI音域可跨越四個八度，不用呼吸換氣，擴大了音樂創作的空間，但關鍵在於人類如何利用AI這個素材，融合人的想法再創作，這種再創作的過程，仍然需要大量時間，
「AI音樂是一種進步，但並非令你創作快了。創作仍是需要花時間堆砌，只有這樣，你的創作才能走得更遠。」
缺乏主觀感受 憑機器學習理解音樂
以AI創作音樂，又是怎樣感動人心？現於香港中文大學教授「音樂、心靈與人工智能」課程的講師司徒偉文指出，AI翻唱只是以AI技術重新演繹舊歌，但利用AI創作新歌的討論空間則更大。人類感受音樂的方式分為「認知」及「情感」兩種角度，「認知」是從音樂的客觀特徵來判斷，例如一首輕快的歌往往帶給人愉悅、放鬆的感覺；「情感」則是聽者因自身經歷，能在情感上對歌曲產生共鳴，通常會伴隨著生理反應，例如心跳加速、起雞皮疙瘩、流淚等。
司徒偉文指，以上兩種感知音樂的方式與AI音樂創作機制有密切關係，AI無法感受情緒，只能從「認知」角度入手，透過「機器學習」（machine learning），以運算技巧及大量數據，辨認音樂的客觀特徵和規律，創作出公式化的音樂。
AI音樂技術成熟 惟本地發展需要領頭羊
熱愛歌劇的樂評人洪思行，多年來關注音樂創作與科技，他曾觀賞去年新視野藝術節的AI歌劇《逐流人生》，表演中的女高音是由AI創作出來，他形容如果閉上眼睛聆聽，未必認得出是AI所唱，他指AI的模仿程度直逼真人。他亦曾於文化評論《AI殺死藝術？》中寫道：
「利用新科技創作不但是自然而然，更是一種歷史的必然」
洪思行認為現時的科技並沒有取代藝術，當中的關鍵是人類仍有參與其中，高科技不過是一種創作工具，他曾舉例說明之：著名作曲家舒伯特未完成創作第八交響曲便撒手人寰，該曲被後人稱為《未完成》。2019年，科技公司華為利用AI技術，透過分析樂曲的首兩個樂章，產生出許多旋律，再交由專業作曲家給作品「補完」，製作出「已完成」版本。
然而，洪思行觀察到本地AI音樂多是小眾創作，缺乏充足資源，難以進一步發展及流行起來。他認為最重要是賦予AI新意義，例如「AI尹光」本身只是為搞笑而製作，但尹光製作的《Dear Myself》將AI融入音樂主題，便提升了層次。他亦指只有更多音樂製作人和主流唱片公司使用AI技術，以「領頭羊」角色帶動更多人享受AI音樂，本地AI音樂創作才有發展下去的可能性。