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那為什麼人們可以相信這套「無法解釋」的系
就業中心助學生應對大趨勢
統？因為這種連繫會不停出現，這反映了系統多次
的分析是一致的：
由於大企業往往出現「求職者多，職位少」
「因為系統學習了所輸入資料和結果之間的關 的情況，AI視像面試節省時間和人力成本，近年
係，當你看到這種反覆出現的模式（pattern）， 被更多企業用於首輪面試。比較受歡迎的軟件有
就可以信任該系統。這也就是為什麼系統需要龐大 HireVue、myInterview等。各系統分析的項目各有不
的資料庫來進行學習。」 同，其評分標準亦略有差別。
他比擬系統的學習過程就如人類學習踏單車， 有大專院校為學生提供相關支援，應對大趨
人不能描述出如何保持單車平衡，但只知道反覆練 勢。中大就業中心回覆查詢指，學生在應對AI視像
習便能學會這項技能。 面試有幾項困難，分別是不熟悉面試流程和系統、
金國慶指面試者可以「破解」系統：「因為你 不了解僱主要求及沒有合適環境與設備進行面試。
知道（面試）系統的目的是什麼，它最終的目的是 故此，中大就業中心曾舉辦模擬面試工作坊、AI
為你評分。」一些典型的面試技巧，例如要與鏡頭 面試工作坊和講座，向學生介紹AI面試系統，包括
有眼神接觸、保持適當聲量，已足夠應對。面試者 其評分準則與應試技巧。中心亦提供網上評量平台
在某程度上更可以「欺騙」系統，例如不斷說出關 Graduate First Job Assessment Expert，學生可於平台
鍵詞，但AI應有足夠先進的技術，分析整段作答內 選擇不同行業進行視像面試訓練，完成後可以獲得
容的連貫性和組織。他強調，AI面試系統旨在客觀 詳細報告及分數。
地篩走部分求職者，而不是決定最終取錄的人選。
*在2019年11月底，有組織向美國聯邦貿易委員會投訴，指控系統的評分算法不透明，且不能證明系統能避免
偏見。一年後，HireVue先後取消了具爭議的面部表情、肢體語言和環境的識別分析，及聲線和語速等分析，
聲稱隨著語言分析技術進步，這些被取消的評估項目「未有顯著地增加預測（求職者工作表現的）能力」。
大學線月刊 2022年4月 27
