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Princie是香港大學工商管理學（資訊系統及電
腦科學）四年級生，自二年級起已應徵不同實習職
位，包括摩根士丹利、匯豐、德勤、信和等企業，
多數是銀行業，她至今已有20多次視像面試經驗。
Princie指視像面試的題目大多屬行為問題
（Behavioural question），要求她以個人特質和經驗
作答，例如要回答以往曾如何處理同事間的衝突、
管理時間的方法等等。她說，起初得悉答案會由AI
系統去評測，無法即時從真人面試官的反應知道自
己表現如何，加上不熟悉面試系統的運作，會感到
擔心，但後來「自己答得多，便知道他們問來問去
都是那些行為型問題。」
自製題目庫 雕琢作答用字
Princie漸漸習慣了視像面試模式，並開始建立題
目庫，把答過的題目寫進裏面，現在已累積超過30
條問題，她在面試前會依照題目庫練習作答。她還
加入了一些Telegram上公開的實習生群組，群組內
的大學生會交流不同企業的面試心得及聘請進度。
同時瀏覽針對大專生的求職資訊分享平台，以預先
知道不同企業的面試題目，早作準備。累積了相當
經驗的她，在去年申請實習生職位時有六成的機會
能成功過關、得到下一輪面試機會，如今申請畢業
後的正職也有三成的成功率。
對於企業使用的AI面試系統，Princie知道它會
分析求職者的用字。因此，她會特意說一些顯得態
度較積極的關鍵字，讓系統偵測到這些「取分」字
眼。她舉例會用「initiated」（發起）或 「led」
（帶領）等動詞取代「did」（做）來說明她的工作
經驗，突顯領導能力。面試期間雖然只是面對電腦
熒幕，畫面上只有自己的影像，但她也會當作與真
人面試一樣，在答題後微笑及道謝。
大學線月刊 2022年4月 23
