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臉孔由關鍵詞生成
身軀靠真人呈現

「例如我要一個女生，年約19至24歲，有咖啡色長
髮、藍色眼睛、樣貌像混血兒，（輸入指令後）它（人

工智能系統）便能自動生成虛擬臉孔。」Pantheon Lab自
2019年開始研發人工智能系統，過去四年間，他們一直
以「生成對抗網絡」（Generative Adversarial Network）讓
系統進行深度學習。謝若儀解釋，他們會先為系統不斷收

集人像數據，囊括不同臉部特徵、膚色等，並以人手在程
式編碼中輸入指令，讓系統學會根據不同臉部特性，自動
將人像數據以各個關鍵詞標籤、分類。她續指，在製作虛
擬人時，他們會先了解客戶的要求，例如客戶要求製作一

位青春可人的虛擬人，在系統輸入「青春」、「可人」兩
個關鍵詞後，系統便會將符合各自關鍵詞的人像數據合
成，繼而生成「青春可人」的虛擬臉孔。若不滿意，便可
以輸入其他關鍵詞，務求塑造出心目中的完美代言人。

要成功「造人」，技術人員需花上不少心思，由膚色
以至眼睛顏色，都要經過精挑細選。科技公司會根據客戶
要求，打造符合品牌形象的虛擬人。2019年創辦的萬想
科技（Pantheon Lab）透過人工智能（AI）技術製作虛擬

人臉孔，曾為華為、9GAG等品牌打造虛擬代言人。公司
共同創辦人謝若儀指，現時市面上大部分虛擬人，如著名
的日本虛擬人imma，均透過電腦合成影像（CGI）製作，
成本動輒需過百萬元，製作需時三至五個月。不過，萬想

科技使用的人工智能技術只需14至20個工作天，便可完
成為客戶度身訂造的虛擬人，造價只需20至40萬元。 Pantheon Lab共同創辦人謝若儀相信公司在未來可以由零開始製作
虛擬人，無需再利用真人當模特兒，更透露公司將於今年六月前
推出本地虛擬歌手。（高靖攝）

大學線月刊 2023年4月 13