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多為以機器操作大量帳戶，評論內容重複；應用商店透過
港府推出的「安心出行」也引起過「刷榜」疑雲。有
人工智能，標記真實用戶及機器所寫的評論特點，便能輕
數據分析網站顯示，在多個島國的 Google Play 商店，同
易辨別虛假評論，方式與分辨垃圾郵件類近；應用商店亦
一類別程式中，「安心出行」下載量排行第一。網上討論
可追蹤 IP 位址，以找出多番為不同應用程式刷榜的裝置。
區有人引用資料，質疑政府造假，引起關注。當局否認造
假，謂應用程式商店官方資料顯示，程式97%下載量來自 機械操作假帳戶的模式被淘汰，成本較高的刷榜方式
香港用戶，而在被指排名第一的國家，僅錄得數次，甚至 取而代之。徐強說，現在利用人工智能，已經能生成不太
沒有下載，表示不評論質疑者所引述資料的真確性。事實 重複，而且有意義的評論。同一學系的助理教授孟瑋則
查核實驗室進行查證後，就表示無法判斷雙方說法真偽。 舉例，現在刷榜者會使用虛擬私人網路（VPN）更改 IP 位
址，以逃避檢測；刷榜者提供的評論數量，會按照有關程
根據 App Store 和 Play 商店政策，開發人員不得通過
式的下載量調整，也會給出中性甚至少量負面的評分，舉
虛假或獎勵性的安裝、評分及評論，試圖操控應用程式在
止接近真實用戶。
排行榜的名次，例如為用戶提供折扣優惠，鼓勵他們給予
五星好評；問題評論和違規程式可被應用商店移除，而開 對於現時的刷榜手段，兩位教授皆指公眾基本上無法
發者上載程式的帳戶或被停用。蘋果公司網頁稱，2020 判別下載量和評論等數據的真偽，只有應用商店營運者才
年共移除 App Store 上六千萬個「垃圾評論」；谷歌就曾 掌握充分的用戶數據，可利用人工智能分析。蘋果和谷歌
在2018年底表示，一週內從 Play 商店移除了數以百萬計 從未公開監測刷榜的具體手法，但有學者提出過一些可行
虛假評論與評分。 措施。
話雖如此，在商業利益驅使下，刷榜依舊存在，手法 徐強表示，開設用作刷榜的新帳號很容易，但用戶之
更不斷演化。香港中文大學計算機科學與工程學系副教授 間的關係網絡較難偽造，可以用作判斷有否造假：「比如
徐強形容，刷榜和檢測的進程有如互相角力：「這個攻擊 說這一批用戶總有趨於一致的評論行為，平台很容易就能
與防禦的過程是不斷升級的。」他解釋，早期的刷榜手段 檢測出來。」
中大計算機科學與工程學系副教授徐強指，以一台機器控 中大計算機科學與工程學系助理教授孟瑋認為，Apple和Google公
制過百部裝置的刷榜方法已經過時。 開的資訊越少，越有利平台檢測；如刷榜人士掌握有關技術，便
（受訪者提供） 容易以其他手段逃避監管。（受訪者提供）
40 大學線月刊 2021年5月
