生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）在近兩年發展迅速，只需上傳一張圖片，或輸入關鍵詞指令，60秒內就可以得到多張風格任選的畫作，人人都有機會成為畫技高超的藝術家。然而AI繪畫並非原創，而是透過學習大量現有的作品，提取其中符合指令的要素再生成圖片。這些用於訓練AI的畫作大多未經授權，侵犯原創者的權益。
去年10月，一名韓國畫家在直播創作期間被人將底稿截圖「投餵」給AI，那人搶先在社交媒體發布以AI生成的完整作品，並反稱該畫家比AI遲幾小時才發布畫作，定是參考了AI作品來完成。
除了這種粗暴抄襲，畫作未經創作者授權便大量「投餵」給AI的情況，亦在內地、台灣和海外發生，不少藝術家在社交媒體呼籲，禁止AI學習自己公開展示的作品。人工智能生成作品的版權歸屬在法律中尚是空白領域，AI繪畫創作成竊取，創作者能如何維權？
記者｜胡雪寧 編輯｜李慧琳 攝影｜李慧琳
今年1月，三位美國藝術家向AI生成式繪畫應用公司提起訴訟，控告他們未經授權使用了50億張圖像訓練AI，違反著作權法。「整個行業都屏住呼吸，等著看這項技術將以多快的速度取代真人。」其中一位藝術家在公開的書面證詞中稱，科技公司訓練AI所使用的數據庫幾乎收集了她所有的美術作品，甚至包括提供給客戶受版權保護的畫作。
藝圈爭議大 抵制AI工具應運而生
曾與Billboard、NBA等歐美公司合作的台灣自由插畫師黃昱銘持續關注此次訴訟。去年6月，他第一次接觸到AI繪畫時，對此還持有好奇的態度，期待AI可以像圖像處理軟件Photoshop一樣，成為協助創作的工具，幫他節省填圖上色等重複性步驟的時間。
但更深入地瞭解後，他發現AI繪畫的原理不是創作，而是模仿甚至剽竊。AI繪畫看似風格多變，但都只是演算生成別人已經做過的東西，缺乏思考和創新。因此，他一直在社交平台上發表對AI繪畫工具侵權的看法，以及抵制AI的意願，也曾在大學舉辦講座，與學生及專業人士探討AI生成器目前的侵權疑慮。
隨著藝術圈內對AI生成技術的爭議擴大，一些幫助抵制AI的工具應運而生。「Have I been trained」是一個針對AI繪畫的圖像檢索工具，畫家在網站輸入關鍵詞，就可以檢查自己的作品是否被科技公司收錄，或在AI公司可能會使用的數據庫中。黃昱銘嘗試在網站搜索自己的名字，發現自己十幾張原創畫作陳列其中，但他從未授權任何AI公司。然而能夠檢索到的只是冰山一角，究竟有多少作品被收錄，AI學習後生成的圖片又被用於什麽用途，原創者都無從得知。
AI繪畫成本低 插畫市場受衝擊
AI繪畫不僅侵犯創作者的權益，更讓他們面臨失業和降薪的危機。黃昱銘表示在美國，一幅半頁報紙大小的客製插畫報價最低可達500美元（約3,900港元），手掌尺寸的插畫也要150美元（約1,170港元）起跳，但時下最熱門的AI繪畫工具Midjourney，每月最低只需支付8美元（約62港元），就可以得到200張自動生成的定制圖片。
雖然還沒有完整資訊指出整體薪酬被影響，但台灣目前已經看到大量的廣告公司，因為目前法律尚未規範，多數公司並不了解AI生成器的訓練過程涉及侵權，因此有採用甚至推廣AI生成畫作，確實影響了插畫師的工作權益。同時也改變了他們的工作流程，黃昱銘表示在AI繪畫出現後，他開始被客戶要求提交創作過程中的圖層，以防畫家使用AI繪畫技術生成作品。
「畫家的創意是不可能被替代的。人類畫家會失業並不是因為我們的原創力輸給了AI，而是因為AI沒有父母和小孩要養，無需顧慮生活開銷。」
今年7月，被指控侵權的科技公司之一Stability AI在聽證會上，承認從網絡收集的用於訓練AI繪畫模型的資料並未取得授權，黃昱銘認為這已是間接承認公司有侵權行為。今年6月他向台灣經濟部智慧財政局寫信陳情，希望能夠規範AI的數據使用，而後相關部門表示會採納他的意見，也向他諮詢相關的資訊和案例，並在新發行的刊物中刊登了專題討論。
社交平台擅自「投餵」 AI畫師進退兩難
來自內地的阿潤一年前從公司辭職成為自由插畫師後，失去了固定的經濟來源，因而開始在內地社交平台小紅書和原創插畫平台「塗鴉王國」發布作品，希望依靠平台的曝光率吸引客戶。起初阿潤以為AI繪畫只是一個輔助設計的工具，並沒有過多關注。
然而內地各類社交平台有AI繪畫作為輔助功能，例如小紅書的AI工具「Trik AI」。今年8月，內地畫師「雪魚」在社交媒體發文，指責小紅書在她不知情下，使用她的作品訓練AI，稱小紅書的AI工具「Trik AI」為用戶生成的圖片，與自己曾經發布的作品極為相似，甚至可以肉眼分辨出AI複製了作品中哪些元素。
得知「雪魚」的遭遇後，阿潤心裏「咯噔」一下，不敢相信這間大公司竟會做出如此霸道的行徑。當時大部分運營小紅書的畫師和阿潤一樣，面臨著去留兩難的困境：如果留在平台展示作品，作品就會不斷被AI模仿；如果選擇撤離，即是放棄之前累積的粉絲和關注度，面臨收入減少的危機。
事件發生後，阿潤關注的畫師都發布了停止更新的聲明，但不到一個月，這些人又陸續回來了。她猜測小紅書可能是這些畫師大部分的生意來源，放棄了累積的粉絲基礎後，他們在其他平台的運營效果不理想，重新回來也是「沒辦法的事情」。
幾番糾結之後，阿潤還是決定繼續在小紅書發布畫作。她解釋，很多項目負責人都會瀏覽小紅書，若看到一個畫風符合要求的帖子，就會再去專門的繪畫社區搜索這個畫家的更多作品，繼而聯繫他合作。而自己本來接到的商單少之又少，只好繼續運營社交平台吸引客戶。
生存空間遭壓縮 畫師出奇招防AI
為了抵制AI侵權，阿潤在小紅書上發布帖子，介紹防止AI溶圖的方法，譬如給畫作添加滿屏的水印、用手作為前景拍攝畫作，或者使用防AI工具為畫作加上噪點等。小紅書上有畫手用這些方法測試，發現AI的確無法識別畫作，或者令AI生成的畫作上出現水印，破壞最終的效果。但一些方法過於誇張，讓畫作展示的效果大打折扣，阿潤說：「我想表達的是一個很無奈、反諷的態度，想要保護自己的權益，只能通過這麼極端的方法。」
阿潤嘗試過多種防AI的辦法，但這些處理會在某種程度上讓圖畫的細節丟失，她感到很「心累」。（受訪者提供） 
阿潤添加水印前的畫作原圖。（受訪者提供）
阿潤表示，現在分享畫作時會將其套在產品模板上，讓畫作變成產品或生活場景的一部分，或是選擇在禁止上傳或分享AI生成畫作的網站「塗鴉王國」上發布作品。然而即使在「塗鴉王國」上無法直接下載圖片，但科技公司仍可以通過截屏將畫作投餵給AI。加上繪畫圈外對AI的印象更多停留在「又快又好看」，甚至一位畫師朋友曾被客戶要求參考AI生成的畫作來繪畫作品。現時的大環境對創作者維權沒有幫助，她無奈道：
「抵抗是沒有任何效果的，只是一個態度而已。」
她坦言，雖然AI繪畫對她個人的影響不是特別大，但作為原創插畫的一員，無法眼睜睜看著圈子的生存環境受到侵害，因此還是選擇了盡綿薄之力去發聲、抵制。
AI繪畫僅為工具 使用者意圖值得關注
「一個成功的作品可以用畫面和觀衆溝通，讓人有身臨其境的感覺。」本地速寫家張兆文認為，AI繪畫只能根據指令生成幾張看似「好靚」的圖片，創作中卻失了畫作的故事性。但對於不瞭解繪畫的人來說，AI生成的效果圖已經十分吸引。
張兆文曾在廣告行業工作20年。他坦言，AI繪畫相比於真人畫師的價格便宜，亦能在不用任何前期製作下就達到理想的效果。從商業角度而言，公司或許更願意使用AI工具以節省時間和成本。
對於版權問題，張兆文則認為AI繪畫始終是一件工具，應更關注使用AI生成圖像的人有何意圖。倘若原本的出發點就是盜用別人的作品風格，那麽AI繪畫工具可以幫助他做得更多、模仿得更細緻。
「畫家臨摹他人的作品時，都要告知大家是在模仿誰。如果有人用AI生成了和別人相似的作品，冒充是自己原創去賺錢，這種行為和抄襲沒什麽分別。」
科技迭代速度快 防AI措施效果有限
AI繪畫工具如雨後春筍般崛起，實際上只用了不到兩年。截至今年9月，全球最有影響力的AI繪畫工具之一Midjourney已經擁有超過1,600萬用戶。而另一邊，現有的防AI工具大多是針對開源（可以任意查看並修改軟件的源代碼）圖像生成模型來設計干擾元素，從而使AI繪畫在學習時遇到障礙。
內地某小型科技公司的AI工程師游一（化名）指出，假如開發者更換模型代碼或者將其架構隱藏，針對其源代碼設計的干擾功能就可能失效。他表示，目前許多先進的AI工具使用的LoRa模型(Low Rank Adaptation)，已經可以通過學習圖片的一部分，來模仿出整體畫作風格。阿潤提到把畫作套在模板上讓周圍環境干擾AI識別的做法，也無法阻止他人刻意將畫作「投餵」給AI工具的行為。
早期互聯網流行的AI生成圖片因為一些低級錯誤備受詬病，例如人像眼神渙散、有六根手指、肢體錯位等等，這也成為分辨及進一步抵制AI圖片的關鍵。但游一認為這些細節問題很快會隨著技術的迭代解決，最新版本的Stable Diffusion XL已經不再出現這些錯誤，剩下的紋理不真實的問題，也是遲早會解決的事。當下的AI作品質量已經明顯提高，未來只會更加難以分辨，屆時可能會對原創畫家造成更大的衝擊。
「AI領域集合了全世界相當多的人才和資源，想要鑒別AI繪畫就相當於和全球最聰明、最有錢的一部分人對抗，去賭他們做的東西不夠好。」
