政府早前推出智慧都市藍圖，計劃在全港多個地方設立智慧橙柱，橙柱上的鏡頭惹來「人臉識別」的爭議。事實上，現代人生活在鏡頭之下，彷彿已成為社會的新常態。而現在，這些鏡頭不僅僅可以識別人的身分，更連結起龐大的數據庫，讓人工智能在背後悄然運行，將每一張臉的「快樂」、「苦惱」、「憤怒」變成數據進行分析研究。其實表情識別技術早已應用在商業、職場以及教育上，以改善營商策略、人才招聘和提升老師的教學效能。鏡頭讀心，不是遙遠的事。
記者│林怡欣 編輯│梁穎君 攝影│梁穎君 美術│黃雅詩
人可以依靠生活經驗，學習辨認不同的事物。人工智能沒有自主的生活經驗，要為它創造「記憶」，讓它「深度學習」，它才可以讀懂表情。
以辨認笑容為例，只要向系統輸入約一萬張不同的微笑照片，系統便會分析微笑時五官的角度、面部肌肉線條等等，歸納出微笑的共同特徵，當出現下一張擁有這些特徵的圖片時，就能根據過往經驗所得，像人一樣懂得判斷某人在微笑。因此，要提高人工智能辨別表情的準確度，需要龐大的圖片庫，分辨不同種族、性別、外型和外貌的人。
現時全球有多間大學、科研中心等搜集和分析過百萬張人臉照片，建立人臉數據庫。本地亦有初創企業利用這些數據庫，在人力資源、零售和教育方面推出不同產品。
視像面試日趨普及 求職第一步
一些大企業，如國泰航空、新世界集團、摩根大通（香港）等，近年在招聘一些熱門職位如空中服務員、管理實習生時，都會利用視像面試作首輪篩選。求職者不需親臨公司，只要拿起手機，就可以隨時隨地進行視像面試。
本港首個網上面試平台VCruit運用了微軟公司提供的人臉數據庫，為上市地產發展商、獵頭公司、大學職訓中心等提供視像面試服務，求職者只需要下載VCruit的應用程式，面向手機自拍鏡頭，在限時內回答屏幕出現的問題後上傳影片，便可完成第一輪的面試，整個過程不消30分鐘。
VCruit應用程式創辦人李卓堯指，片段將會分拆成一秒一幀的圖片，利用人工智能來分析求職者的面部表情，例如微笑、大笑、皺眉、哭泣等，分別歸納成「正面」、「負面」或「中性」三大類，各得出一個百分比，以顯示求職者在面試時的表現，而公司一般傾向聘請表情較為正面的人。
以初創公司為例，他們希望聘請到不怕失敗，願意不停作出嘗試的員工來負責新項目，所以會把正面表情的佔分提高，或按負面表情比例作出扣分。他指，以100個應徵者為例，系統只需約24小時完成錄像分析和製作報告，經篩選後再作第二輪真人面試，比起傳統的面試方式需要近兩星期才處理完第一輪面試快了很多。
求職平台OnGrad創辦人蘇俊軒指，視像面試受僱主和求職者的青睞有幾點原因。在企業方面，礙於人力和時間有限，所以處理大量求職申請時只會根據履歷上的大學排名和成績，篩選出來自名牌大學或有優秀成績的學生進行面試。企業其實意識到這樣會篩掉一些學歷雖然不夠亮眼但有潛質的人。有了人工智能的視像面試後，所有人都可以有一次面試的機會，令學歷不會成為篩選的唯一指標，使取錄機制更公平。
而在求職者方面，視像面試令他們不用受限於時間和地點，為他們帶來了很大的便利。蘇俊軒指：「有求職者反映，雖然說面試只進行一小時，但加上交通來回的時間可能要用上三小時，現在從電話下載應用程式，可以隨時隨地進行面試。」
分析表情 了解顧客體驗
除了招聘過程外，有初創公司更把表情識別技術運用在零售業務上。本地初創企業DayTa研發了一款可以分析客人情感的軟件Cyclops，利用店鋪已有的閉路電視，獲取客人使用服務時的片段，然後透過人工智能分析客人表情，歸類成「滿意」、「不滿意」、「驚喜」或「憤怒」等情緒。
香港目前有二十多個品牌使用Cyclops，當中不乏大型連鎖服裝品牌。DayTa創辦人屠厚鈞指，以往服務質素和客人的體驗難以被量化，因此分析表情至少可以提供多一個指標來了解店鋪內的情況。他指，如果在排隊付款的區域偵測到很多「憤怒」的表情，或就證明顧客久候不耐，此時，店主或需適當增加人手。
了解顧客體驗並非新鮮事，香港很多商鋪都會在收銀處擺放意見收集箱收集意見。屠厚鈞指這些意見書的回應率很低：「十個人經過十個都不會填寫，即使商店想了解，但他們從來都不會收集到。」他指箇中原因是客人在購物時不會希望整個購物體驗被打斷，結賬時亦很著重效率，所以不會主動參與服務調查。但有了鏡頭和人工智能，商店就可以在不干擾客人購物的情況下收集數據。
學校試用 觀察學生表情變化
香港有不少中小學採用平板電腦教學，有教育軟件公司推出學習應用程式，利用平板電腦的鏡頭，分析學生做練習時的表情，整理出一份含有情緒資訊的報告，供老師了解學生答題時的情緒，從而更全面分析學生表現，以調整教學內容。
香港真光書院去年讓應屆資訊及科技科考生試用了該套教學軟件。副校長朱嘉添指，未能看到情緒和成績明顯的關係，以及情緒分析如何能提高學習效能。他解釋，得分低的學生在作答題目時，不一定全程都表現得沮喪。成績基本上可以反映學生是否學懂，未必需要了解當刻情緒。不過，應用程式除了表情識別外，以遊戲形式結合訓練題目比傳統以紙筆操練更吸引，所以他與技術供應商反映了試用心得後，今年將再次試用該教學系統。
表情識別不單進入學校，甚至亦在補習社萌芽。近年，愈來愈多家長希望聘請英文母語的外籍老師替子女補習英文。博星教育便是一個聘請外地英語老師，以電腦或平板電腦進行視像對話的形式，提供線上教學的補習平台。為了更好地監察學生的課堂表現，鏡頭會錄下課堂情況，公司及後安排人手翻看學生上課狀態，再定期和家長會面，檢討學生表現。但人手翻看影片非常費時，為了提升效率，創辦人陳如宏指，他們正研發軟件及建立針對學生學習的表情數據庫，以分析學生上課時的表情，節省真人觀看錄影的時間。
識別表情 不泄人物身分
表情識別和備受爭議的人臉識別不同。人臉識別系統擁有個人的面部特徵數據，與鏡頭影像配對，從而辨認出個人身分。而表情識別技術則只會分析鏡頭攝錄的影像的表情，沒有個人資料庫進行配對，不會辨認出個人身分，所以私隱爭議較少。
雖然人工智能在不同層面提供了很大的便利，但它始終不能完全取代人手。蘇俊軒認為，視像面試限制了僱主和求職者的互相了解。對僱主而言，雖然錄像面試能幫助公司客觀地篩選出一部分人，但除了表情以外，例如衣著儀容整潔與否、坐姿是否恰當等，均需求職者親臨面試才可以即場看到。而對求職者來說，面試過程亦提供機會讓他們感受公司的工作環境、同事、工作氣氛等，思考自己是否適合這間公司。他相信愈早到場互相了解可以愈早知道大家是否適合，不用到最後花了很多時間才發現並不符合自己的理想。
陳如宏和朱嘉添亦同樣認為，即使有了表情識別系統，但老師的參與仍然是必需的。該系統雖可分擔老師工作，進行高效率的數據分析，但與學生溝通，從中啟發學生思考，或與家長建立合作關係，一同了解和配合學生的學習需要，仍需依靠老師親身參與其中。